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       人工智能不是人去适应机器，而机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新世界，完善人工智能化的智能路灯系统，将实现全自动、自学习、自感知，完全解放人为控制管理，在AI赋能下，智能路灯将由智能升级到智慧，实现业务自主逻辑判断，围绕AI视觉为核心的交互机制，并广泛应用到智能路灯解决方案的各个场景之中。

一、 本地互联对接

赋予网关自身数据分析计算能力，实现聚台、优化、筛选，通过将采集数据进行本地预分析，设备作出直接反应，减少数据上传的网络压力，实现管理者零时差反馈。

二、 本地＋云端联网

智能路灯设备厂商相互开放协议与接口，通过网关、模组实现彼此系统之间的无缝对接交流，搭建协调各个厂商之间的技术标准来进行互联互通操作，构建生态圈。

三、 平台云端互联

云端搭建Iaas、PaaS工具，进行SaaS的应用开发，通过视频模组、无线模组或SDK的方式将其设备接入到云平台并实现联动，统筹到IoT整体云生态业务中。

四、 边缘网关云边融合

可以支持多种标准协议的解析和转换，适配多种网络接入方式，支持多种语言开发环境，不仅有全开源的SDK，还拥有开放、完善的API接口便于在SaaS层与PaaS层对接。

       边缘计算是构筑在边缘基础设施之上的计算平台，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力，全面的弹性平台，将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，AI云边端一体化，将重塑产品形态，通过边缘计算的应用，实现去中心化，通过本地边缘计算可以极速响应智能联动需求，对于高要求的运算上传到云端进行处理。